近日，《北大金融評論》發(fā)布“雙碳”目標下的技術路線圖，包括減少碳排放和增加碳吸收2條主路線。其中，減少碳排放包括能源結構調整、重點領域減排和金融減排支持3條路線，增加碳吸收又包括技術固碳和生態(tài)固碳2條路線。如此逐級細化，得到完整技術路線圖（該圖不代表本公眾號觀點）。
為了便于閱讀。
日前教育部印發(fā)關于《高等學校碳中和科技創(chuàng)新行動計劃》的通知，通知指出：
加快碳減排關鍵技術攻關，加快碳零排關鍵技術攻關，加快碳負排關鍵技術攻關。
那低碳、零碳以及負碳技術具體是什么呢？
根據教育部的文件：
碳減排關鍵技術（低碳）：圍繞化石能源綠色開發(fā)、低碳利用、減污降碳等開展技術創(chuàng)新，重點加強多能互補耦合、低碳建筑材料、低碳工業(yè)原料、低含氟原料等源頭減排關鍵技術開發(fā)；加強全產業(yè)鏈/跨產業(yè)低碳技術集成耦合、低碳工業(yè)流程再造、重點領域效率提升等過程減排關鍵技術開發(fā)；加強減污降碳協同、協同治理與生態(tài)循環(huán)、二氧化碳捕集/運輸/封存以及非二氧化碳溫室氣體減排等末端減排關鍵技術開發(fā)。
碳零排關鍵技術（零碳）：開發(fā)新型太陽能、風能、地熱能、海洋能、生物質能、核能等零碳電力技術以及機械能、熱化學、電化學等儲能技術，加強高比例可再生能源并網、特高壓輸電、新型直流配電、分布式能源等先進能源互聯網技術研究。開發(fā)可再生能源/資源制氫、儲氫、運氫和用氫技術以及低品位余熱利用等零碳非電能源技術。開發(fā)生物質利用、氨能利用、廢棄物循環(huán)利用、非含氟氣體利用、能量回收利用等零碳原料/燃料替代技術。開發(fā)鋼鐵、化工、建材、石化、有色等重點行業(yè)的零碳工業(yè)流程再造技術。
碳負排關鍵技術（負碳）。加強二氧化碳地質利用、二氧化碳高效轉化燃料化學品、直接空氣二氧化碳捕集、生物炭土壤改良等碳負排技術創(chuàng)新；研究碳負排技術與減緩和適應氣候變化之間的協同關系，引領構建生態(tài)安全的負排放技術體系；攻關固碳技術核心難點，加強森林、草原、濕地、海洋、土壤、凍土的固碳技術升級，提升生態(tài)系統碳匯。
就中國國情而言，電力、鋼鐵、建筑等行業(yè)已成為高耗能和高排放的重點領域，這些行業(yè)如何發(fā)展低碳技術？
我國高耗能、高排放行業(yè)總體可劃分為三大領域。
一是電力行業(yè)領域，目前我國每發(fā)一度電要排放二氧化碳0.8—0.9公斤，如果每度電的耗煤量降低1克，全國每年就可減排二氧化碳750萬噸。因此，應集中精力加快技術改造，推進火電減排，實施“綠色煤電”計劃。這將主要依靠開發(fā)煤清潔轉化高效利用技術和提高燃煤發(fā)電效率實現，其中提高燃煤發(fā)電效率能實現15%的減排。目前具有發(fā)展前途的高效、潔凈的煤發(fā)電技術，主要涉及整體煤氣化聯合循環(huán)(IGC C )、循環(huán)流化床燃燒（可應用常州潤凱干燥ZLG系列振動流化床及RK系列高鹽廢水干燥一體機設備）(CFBC)等技術。
二是材料和制造領域，主要集中于兩大方面：一為金屬材料制造。2010年我國粗鋼產量將達到6.6億噸，鋼鐵工業(yè)能源消耗占全國工業(yè)總能耗的1/4，每生產1噸鋼，采用高爐工藝將排放2噸二氧化碳，電爐工藝排放1噸二氧化碳。鋼鐵工業(yè)必須將控制總量、淘汰落后和技術改造結合起來，推動節(jié)能減排。二為高分子材料，2009年，我國生產塑料達4000萬噸，如果以石油路線制備的高分子材料為例，有估算每生產1噸塑料，需消耗2-5噸原油，排放二氧化碳4-8噸。因此，一方面要大力發(fā)展新型穩(wěn)定化技術，提高材料服役壽命，從而節(jié)省石化資源，降低溫室氣體排放量。另一方面可通過應用生物基及生物降解塑料技術，直接以可再生資源替代石化資源，同時加快發(fā)展高效的回收利用新技術。如果從原料到回收處理形成產業(yè)鏈，以年產1000萬噸生物基材料為例，單位產品就可減少二氧化碳排放40%以上。
三是建筑領域，目前城市碳排放的60%來源于建筑維持功能本身，構建綠色建筑技術體系、發(fā)展低碳建筑極其重要，其關鍵是建筑規(guī)劃設計、建造、使用、運行、維護、拆除和重新利用全過程的低碳控制優(yōu)化。如在建造環(huán)節(jié)，可利用屋頂光伏發(fā)電技術，實現自然光和燈光照明有效整合，可通過建造無動力屋頂通風設備，調節(jié)風流風速并帶動風機發(fā)電；在使用環(huán)節(jié)，可通過種植屋頂花草建造“綠色屋頂”，不僅可達到降溫效果節(jié)省空調電力，還能吸收大氣污染物；在拆除環(huán)節(jié)，可通過有效回收利用建筑廢棄物，防止發(fā)生二次污染。
來源：《北大金融評論》、泛能源大數據知識服務等
